Whisper Transcription Without the Setup
NovaScribe is a web-based transcription app that uses OpenAI Whisper to convert audio and video to text for podcasters, researchers, journalists, and teams. Plans start at $2/month (200 minutes) with a free 30-minute trial. No coding or API setup required.
Supported formats:
Upload a file → Get transcript with speaker labels → Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, or JSON.
Limits & Specifications
| Max file size | 2 GB |
| Max duration | 10 hours per file |
| Turnaround time | ~1 minute per 10 minutes of audio |
| Speaker detection | Up to 10 distinct speakers |
| Languages | 99 (auto-detected or manual selection) |
| Input formats | MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV, WEBM |
| Export formats | TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON |
What is Whisper?
Whisper is OpenAI's open-source speech recognition model, released in 2022. It's trained on 680,000 hours of multilingual audio data and delivers impressive accuracy across 99 languages.
The model is available for anyone to use, but running it yourself requires technical setup: Python programming, GPU hardware, and ongoing maintenance. For most users, this creates a significant barrier to access.
NovaScribe removes that barrier. We run Whisper on our infrastructure, add speaker detection (which Whisper doesn't include by default), and provide a simple upload-and-download interface.
Learn more about general audio transcription or explore our features.
Sources: OpenAI Whisper GitHub · OpenAI Whisper Research
Whisper API vs NovaScribe
Using Whisper Directly
- ✗Requires Python programming knowledge
- ✗Need to set up API keys and billing
- ✗No speaker detection built-in
- ✗No user interface—command line only
- ✗Must handle file size limits yourself
- ✗Raw output needs formatting
Using NovaScribe
- ✓Upload files in your browser
- ✓No API keys or setup needed
- ✓Speaker detection included
- ✓Built-in editor and transcript viewer
- ✓Large files handled automatically
- ✓Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON
Cost Comparison: NovaScribe vs Whisper API
NovaScribe | Whisper API (DIY) | |
|---|---|---|
| Per-minute cost | ~$0.005 | $0.006 + setup |
| Setup required | Not Included | Extra Work |
| Speaker detection | Included | Not Included |
| User interface | Included | Extra Work |
* NovaScribe cost based on Basic plan ($5/1000 min = $0.005/min). OpenAI API pricing as of January 2026; excludes development time and infrastructure costs. Source
How Speaker Detection Works
NovaScribe adds speaker diarization on top of Whisper transcription, identifying and labeling different voices as Speaker 1, Speaker 2, etc. You can rename speakers in the editor before exporting.
Specifications
- •Supports up to 10 distinct speakers per file
- •Works best with clear turn-taking (minimal crosstalk)
- •Speaker labels included in SRT, VTT, and JSON exports
Best Practices
- ✓Use quality microphones for clearest results
- ✓Minimize background noise and overlapping speech
- ✓For interviews: lapel mics produce best speaker separation
Known Limitations
Speaker detection may merge voices when speakers have similar vocal characteristics or when there's significant crosstalk. You can manually adjust labels in the editor.
View sample transcript output
[00:00:00] Speaker 1: Welcome to the podcast. Today we're discussing... [00:00:05] Speaker 2: Thanks for having me. I'm excited to share... [00:00:12] Speaker 1: Let's start with the basics. Can you explain... [00:00:18] Speaker 2: Absolutely. The key concept here is...
Privacy & Data Handling
- Encryption: Files encrypted in transit (TLS 1.3) and at rest (AES-256)
- Retention: Files auto-delete after 30 days; manual deletion available anytime
- Training: We do not use your audio to train models
- Processing region: EU (Frankfurt)
See our Privacy Policy and Terms of Service for details.
Whisper Transcription App
NovaScribe is essentially a Whisper app with a user-friendly interface. You get the power of Whisper's speech recognition without needing technical skills. Upload your audio, get your transcript, export in your preferred format.
How Whisper Transcription Works
Upload Your Audio
Drag and drop any audio or video file. We handle the conversion and preprocessing automatically.
Whisper + Speaker Detection
Your file is processed using Whisper for transcription, plus our speaker detection layer to identify different voices.
Review & Export
Edit your transcript in our built-in editor. Export as plain text, Word document, or subtitle files.
NovaScribe Whisper Features
Whisper's accuracy with additional features for real-world use
Whisper-Level Accuracy
Whisper achieves word error rates (WER) of approximately 3-5% on clear English audio, based on OpenAI's published benchmarks.
No Coding Required
Skip the Python scripts and API documentation. Just upload your file and get your transcript.
99 Languages
Whisper supports 99 languages including English, Spanish, German, French, Portuguese, Chinese, Japanese, Korean, Arabic, and Hindi.
Speaker Detection Added
Speaker detection identifies up to 10 distinct speakers and labels them automatically; you can rename speakers before exporting.
Cloud Processing
No need to buy a GPU or run overnight processing jobs. Our servers handle the heavy lifting.
Secure Processing
Files are encrypted in transit and at rest. NovaScribe does not use customer audio to train machine learning models.
Whisper Transcription FAQ
Qu'est-ce que Whisper et comment fonctionne-t-il pour la transcription ?
Whisper est un modèle de reconnaissance automatique de la parole (ASR) développé par OpenAI. Il a été entraîné sur 680 000 heures de données audio multilingues, permettant une haute précision dans de nombreuses langues et accents. Whisper convertit l'audio en texte en le traitant via un réseau de neurones qui a appris les patterns de parole. Il peut gérer diverses qualités audio, le bruit de fond et plusieurs locuteurs. NovaScribe utilise une technologie basée sur Whisper pour fournir une transcription précise sans que vous ayez à configurer ou exécuter le modèle.
Quelle est la précision de la transcription Whisper ?
Whisper est considéré comme un des modèles voix vers texte les plus précis disponibles. Pour un audio clair en anglais, il atteint des taux d'erreur de mots très bas comparables à la transcription humaine professionnelle. La précision varie selon la langue — l'anglais, l'espagnol, l'allemand et d'autres langues montrent d'excellentes performances, tandis que les langues moins courantes peuvent avoir des taux d'erreur plus élevés. La qualité audio affecte significativement la précision ; les enregistrements clairs avec un bruit de fond minimal donnent les meilleurs résultats.
Quelles langues Whisper supporte-t-il ?
Whisper supporte la transcription en 99 langues. Il montre de meilleures performances en français, anglais, espagnol, italien, allemand, néerlandais, polonais et autres langues couramment parlées. Il peut aussi transcrire le chinois, japonais, coréen, arabe, hindi et bien plus. Le modèle peut détecter automatiquement la langue parlée, ou vous pouvez la spécifier manuellement pour une meilleure précision.
Ai-je besoin de compétences techniques pour utiliser la transcription Whisper ?
Utiliser Whisper directement nécessite des connaissances techniques — vous devez installer Python, configurer des dépendances, gérer les ressources GPU et écrire du code pour traiter les fichiers audio. Cela peut être difficile pour les non-développeurs. NovaScribe élimine complètement cette complexité. Nous gérons toute l'infrastructure technique, vous envoyez simplement votre fichier audio via notre interface web et recevez votre transcription. Sans programmation, sans configuration, sans gestion de serveurs.
En quoi NovaScribe diffère-t-il de l'utilisation directe de Whisper ?
Utiliser Whisper directement signifie configurer votre propre infrastructure : installer le modèle (nécessite espace disque et mémoire GPU significatifs), écrire du code pour traiter les fichiers, gérer les erreurs et les ressources de calcul. NovaScribe offre une solution complète construite sur la technologie basée sur Whisper : interface d'envoi simple, traitement automatique, éditeur intégré pour corrections, détection des locuteurs, multiples formats d'export et stockage cloud pour vos transcriptions. Pensez-y comme la différence entre acheter un moteur vs acheter une voiture.
NovaScribe est-il affilié à OpenAI ?
Non, NovaScribe est une entreprise indépendante. Nous ne sommes pas affiliés, endossés ou partenaires d'OpenAI. Nous avons construit notre service de transcription en utilisant une technologie voix vers texte qui s'appuie sur ou inclut des modèles similaires à l'architecture Whisper d'OpenAI. Notre objectif est de rendre une technologie de transcription puissante accessible à tous via une application web simple et abordable.
Note: NovaScribe is not affiliated with OpenAI. We use Whisper-based technology for transcription. Results may vary based on audio quality and content type.
NovaScribe makes Whisper transcription accessible to everyone. Explore our related tools for specific use cases.