Whisper Transcription Without the Setup
NovaScribe is a web-based transcription app that uses OpenAI Whisper to convert audio and video to text for podcasters, researchers, journalists, and teams. Plans start at $2/month (200 minutes) with a free 30-minute trial. No coding or API setup required.
Supported formats:
Upload a file → Get transcript with speaker labels → Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, or JSON.
Limits & Specifications
| Max file size | 2 GB |
| Max duration | 10 hours per file |
| Turnaround time | ~1 minute per 10 minutes of audio |
| Speaker detection | Up to 10 distinct speakers |
| Languages | 99 (auto-detected or manual selection) |
| Input formats | MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV, WEBM |
| Export formats | TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON |
What is Whisper?
Whisper is OpenAI's open-source speech recognition model, released in 2022. It's trained on 680,000 hours of multilingual audio data and delivers impressive accuracy across 99 languages.
The model is available for anyone to use, but running it yourself requires technical setup: Python programming, GPU hardware, and ongoing maintenance. For most users, this creates a significant barrier to access.
NovaScribe removes that barrier. We run Whisper on our infrastructure, add speaker detection (which Whisper doesn't include by default), and provide a simple upload-and-download interface.
Learn more about general audio transcription or explore our features.
Sources: OpenAI Whisper GitHub · OpenAI Whisper Research
Whisper API vs NovaScribe
Using Whisper Directly
- ✗Requires Python programming knowledge
- ✗Need to set up API keys and billing
- ✗No speaker detection built-in
- ✗No user interface—command line only
- ✗Must handle file size limits yourself
- ✗Raw output needs formatting
Using NovaScribe
- ✓Upload files in your browser
- ✓No API keys or setup needed
- ✓Speaker detection included
- ✓Built-in editor and transcript viewer
- ✓Large files handled automatically
- ✓Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON
Cost Comparison: NovaScribe vs Whisper API
NovaScribe | Whisper API (DIY) | |
|---|---|---|
| Per-minute cost | ~$0.005 | $0.006 + setup |
| Setup required | Not Included | Extra Work |
| Speaker detection | Included | Not Included |
| User interface | Included | Extra Work |
* NovaScribe cost based on Basic plan ($5/1000 min = $0.005/min). OpenAI API pricing as of January 2026; excludes development time and infrastructure costs. Source
How Speaker Detection Works
NovaScribe adds speaker diarization on top of Whisper transcription, identifying and labeling different voices as Speaker 1, Speaker 2, etc. You can rename speakers in the editor before exporting.
Specifications
- •Supports up to 10 distinct speakers per file
- •Works best with clear turn-taking (minimal crosstalk)
- •Speaker labels included in SRT, VTT, and JSON exports
Best Practices
- ✓Use quality microphones for clearest results
- ✓Minimize background noise and overlapping speech
- ✓For interviews: lapel mics produce best speaker separation
Known Limitations
Speaker detection may merge voices when speakers have similar vocal characteristics or when there's significant crosstalk. You can manually adjust labels in the editor.
View sample transcript output
[00:00:00] Speaker 1: Welcome to the podcast. Today we're discussing... [00:00:05] Speaker 2: Thanks for having me. I'm excited to share... [00:00:12] Speaker 1: Let's start with the basics. Can you explain... [00:00:18] Speaker 2: Absolutely. The key concept here is...
Privacy & Data Handling
- Encryption: Files encrypted in transit (TLS 1.3) and at rest (AES-256)
- Retention: Files auto-delete after 30 days; manual deletion available anytime
- Training: We do not use your audio to train models
- Processing region: EU (Frankfurt)
See our Privacy Policy and Terms of Service for details.
Whisper Transcription App
NovaScribe is essentially a Whisper app with a user-friendly interface. You get the power of Whisper's speech recognition without needing technical skills. Upload your audio, get your transcript, export in your preferred format.
How Whisper Transcription Works
Upload Your Audio
Drag and drop any audio or video file. We handle the conversion and preprocessing automatically.
Whisper + Speaker Detection
Your file is processed using Whisper for transcription, plus our speaker detection layer to identify different voices.
Review & Export
Edit your transcript in our built-in editor. Export as plain text, Word document, or subtitle files.
NovaScribe Whisper Features
Whisper's accuracy with additional features for real-world use
Whisper-Level Accuracy
Whisper achieves word error rates (WER) of approximately 3-5% on clear English audio, based on OpenAI's published benchmarks.
No Coding Required
Skip the Python scripts and API documentation. Just upload your file and get your transcript.
99 Languages
Whisper supports 99 languages including English, Spanish, German, French, Portuguese, Chinese, Japanese, Korean, Arabic, and Hindi.
Speaker Detection Added
Speaker detection identifies up to 10 distinct speakers and labels them automatically; you can rename speakers before exporting.
Cloud Processing
No need to buy a GPU or run overnight processing jobs. Our servers handle the heavy lifting.
Secure Processing
Files are encrypted in transit and at rest. NovaScribe does not use customer audio to train machine learning models.
Whisper Transcription FAQ
Was ist Whisper und wie funktioniert es für Transkription?
Whisper ist ein automatisches Spracherkennungsmodell (ASR), das von OpenAI entwickelt wurde. Es wurde mit 680.000 Stunden mehrsprachiger Audiodaten trainiert, was hohe Genauigkeit in vielen Sprachen und Akzenten ermöglicht. Whisper wandelt Audio in Text um, indem es durch ein neuronales Netzwerk verarbeitet wird, das Sprachmuster gelernt hat. Es kann verschiedene Audioqualitäten, Hintergrundgeräusche und mehrere Sprecher verarbeiten. NovaScribe nutzt Whisper-basierte Technologie, um präzise Transkription zu liefern, ohne dass Sie das Modell selbst einrichten oder ausführen müssen.
Wie genau ist Whisper Transkription?
Whisper gilt als eines der genauesten Sprache-zu-Text-Modelle. Bei klarem englischen Audio erreicht es sehr niedrige Wortfehlerraten, vergleichbar mit professioneller menschlicher Transkription. Die Genauigkeit variiert nach Sprache — Englisch, Spanisch, Deutsch und einige andere Sprachen zeigen exzellente Leistung, während weniger verbreitete Sprachen höhere Fehlerraten haben können. Audioqualität beeinflusst die Genauigkeit erheblich; klare Aufnahmen mit minimalem Hintergrundgeräusch liefern die besten Ergebnisse.
Welche Sprachen unterstützt Whisper?
Whisper unterstützt Transkription in 99 Sprachen. Es zeigt die beste Leistung in Deutsch, Englisch, Spanisch, Italienisch, Französisch, Niederländisch, Polnisch und anderen weit verbreiteten Sprachen. Es kann auch Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch, Hindi und viele weitere transkribieren. Das Modell kann die gesprochene Sprache automatisch erkennen, oder Sie können sie manuell für bessere Genauigkeit angeben.
Brauche ich technische Fähigkeiten für Whisper Transkription?
Die direkte Nutzung von Whisper erfordert technisches Wissen — Sie müssen Python installieren, Abhängigkeiten einrichten, GPU-Ressourcen verwalten und Code zur Verarbeitung von Audiodateien schreiben. Das kann für Nicht-Entwickler herausfordernd sein. NovaScribe eliminiert diese Komplexität vollständig. Wir verwalten die gesamte technische Infrastruktur, Sie laden einfach Ihre Audiodatei über unsere Web-Oberfläche hoch und erhalten Ihre Transkription. Keine Programmierung, keine Einrichtung, keine Serververwaltung.
Wie unterscheidet sich NovaScribe von der direkten Whisper-Nutzung?
Die direkte Whisper-Nutzung bedeutet, Ihre eigene Infrastruktur einzurichten: Modell installieren (erfordert erheblichen Festplattenplatz und GPU-Speicher), Code zur Dateiverarbeitung schreiben, Fehler behandeln und Rechenressourcen verwalten. NovaScribe bietet eine Komplettlösung auf Whisper-basierter Technologie: einfache Upload-Oberfläche, automatische Verarbeitung, integrierter Editor für Korrekturen, Sprechererkennung, mehrere Export-Formate und Cloud-Speicher für Ihre Transkriptionen. Denken Sie daran wie der Unterschied zwischen einem Motor kaufen vs. ein Auto kaufen.
Ist NovaScribe mit OpenAI verbunden?
Nein, NovaScribe ist ein unabhängiges Unternehmen. Wir sind nicht mit OpenAI verbunden, von OpenAI unterstützt oder Partner von OpenAI. Wir haben unseren Transkriptionsdienst mit Sprache-zu-Text-Technologie gebaut, die auf der Whisper-Architektur von OpenAI basiert oder ihr ähnlich ist. Unser Ziel ist es, leistungsstarke Transkriptionstechnologie für alle zugänglich zu machen, durch eine einfache und erschwingliche Web-App.
Note: NovaScribe is not affiliated with OpenAI. We use Whisper-based technology for transcription. Results may vary based on audio quality and content type.
NovaScribe makes Whisper transcription accessible to everyone. Explore our related tools for specific use cases.