Whisper Transcription Without the Setup
NovaScribe is a web-based transcription app that uses OpenAI Whisper to convert audio and video to text for podcasters, researchers, journalists, and teams. Plans start at $2/month (200 minutes) with a free 30-minute trial. No coding or API setup required.
Supported formats:
Upload a file → Get transcript with speaker labels → Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, or JSON.
Limits & Specifications
| Max file size | 2 GB |
| Max duration | 10 hours per file |
| Turnaround time | ~1 minute per 10 minutes of audio |
| Speaker detection | Up to 10 distinct speakers |
| Languages | 99 (auto-detected or manual selection) |
| Input formats | MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV, WEBM |
| Export formats | TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON |
What is Whisper?
Whisper is OpenAI's open-source speech recognition model, released in 2022. It's trained on 680,000 hours of multilingual audio data and delivers impressive accuracy across 99 languages.
The model is available for anyone to use, but running it yourself requires technical setup: Python programming, GPU hardware, and ongoing maintenance. For most users, this creates a significant barrier to access.
NovaScribe removes that barrier. We run Whisper on our infrastructure, add speaker detection (which Whisper doesn't include by default), and provide a simple upload-and-download interface.
Learn more about general audio transcription or explore our features.
Sources: OpenAI Whisper GitHub · OpenAI Whisper Research
Whisper API vs NovaScribe
Using Whisper Directly
- ✗Requires Python programming knowledge
- ✗Need to set up API keys and billing
- ✗No speaker detection built-in
- ✗No user interface—command line only
- ✗Must handle file size limits yourself
- ✗Raw output needs formatting
Using NovaScribe
- ✓Upload files in your browser
- ✓No API keys or setup needed
- ✓Speaker detection included
- ✓Built-in editor and transcript viewer
- ✓Large files handled automatically
- ✓Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON
Cost Comparison: NovaScribe vs Whisper API
NovaScribe | Whisper API (DIY) | |
|---|---|---|
| Per-minute cost | ~$0.005 | $0.006 + setup |
| Setup required | Not Included | Extra Work |
| Speaker detection | Included | Not Included |
| User interface | Included | Extra Work |
* NovaScribe cost based on Basic plan ($5/1000 min = $0.005/min). OpenAI API pricing as of January 2026; excludes development time and infrastructure costs. Source
How Speaker Detection Works
NovaScribe adds speaker diarization on top of Whisper transcription, identifying and labeling different voices as Speaker 1, Speaker 2, etc. You can rename speakers in the editor before exporting.
Specifications
- •Supports up to 10 distinct speakers per file
- •Works best with clear turn-taking (minimal crosstalk)
- •Speaker labels included in SRT, VTT, and JSON exports
Best Practices
- ✓Use quality microphones for clearest results
- ✓Minimize background noise and overlapping speech
- ✓For interviews: lapel mics produce best speaker separation
Known Limitations
Speaker detection may merge voices when speakers have similar vocal characteristics or when there's significant crosstalk. You can manually adjust labels in the editor.
View sample transcript output
[00:00:00] Speaker 1: Welcome to the podcast. Today we're discussing... [00:00:05] Speaker 2: Thanks for having me. I'm excited to share... [00:00:12] Speaker 1: Let's start with the basics. Can you explain... [00:00:18] Speaker 2: Absolutely. The key concept here is...
Privacy & Data Handling
- Encryption: Files encrypted in transit (TLS 1.3) and at rest (AES-256)
- Retention: Files auto-delete after 30 days; manual deletion available anytime
- Training: We do not use your audio to train models
- Processing region: EU (Frankfurt)
See our Privacy Policy and Terms of Service for details.
Whisper Transcription App
NovaScribe is essentially a Whisper app with a user-friendly interface. You get the power of Whisper's speech recognition without needing technical skills. Upload your audio, get your transcript, export in your preferred format.
How Whisper Transcription Works
Upload Your Audio
Drag and drop any audio or video file. We handle the conversion and preprocessing automatically.
Whisper + Speaker Detection
Your file is processed using Whisper for transcription, plus our speaker detection layer to identify different voices.
Review & Export
Edit your transcript in our built-in editor. Export as plain text, Word document, or subtitle files.
NovaScribe Whisper Features
Whisper's accuracy with additional features for real-world use
Whisper-Level Accuracy
Whisper achieves word error rates (WER) of approximately 3-5% on clear English audio, based on OpenAI's published benchmarks.
No Coding Required
Skip the Python scripts and API documentation. Just upload your file and get your transcript.
99 Languages
Whisper supports 99 languages including English, Spanish, German, French, Portuguese, Chinese, Japanese, Korean, Arabic, and Hindi.
Speaker Detection Added
Speaker detection identifies up to 10 distinct speakers and labels them automatically; you can rename speakers before exporting.
Cloud Processing
No need to buy a GPU or run overnight processing jobs. Our servers handle the heavy lifting.
Secure Processing
Files are encrypted in transit and at rest. NovaScribe does not use customer audio to train machine learning models.
Whisper Transcription FAQ
Cos'è Whisper e come funziona per la trascrizione?
Whisper è un modello di riconoscimento automatico del parlato (ASR) sviluppato da OpenAI. È stato addestrato su 680.000 ore di dati audio multilingue, permettendo alta precisione in molte lingue e accenti. Whisper converte l'audio in testo elaborandolo attraverso una rete neurale che ha appreso i pattern del parlato. Può gestire diverse qualità audio, rumore di fondo e più parlanti. NovaScribe usa tecnologia basata su Whisper per fornire trascrizione precisa senza che tu debba configurare o eseguire il modello.
Quanto è precisa la trascrizione Whisper?
Whisper è considerato uno dei modelli voce a testo più precisi disponibili. Per audio chiaro in inglese, raggiunge tassi di errore parole molto bassi paragonabili alla trascrizione umana professionale. La precisione varia per lingua — inglese, spagnolo, tedesco e alcune altre lingue mostrano prestazioni eccellenti, mentre lingue meno comuni possono avere tassi di errore più alti. La qualità audio influisce significativamente sulla precisione; registrazioni chiare con rumore di fondo minimo danno i migliori risultati.
Quali lingue supporta Whisper?
Whisper supporta la trascrizione in 99 lingue. Mostra le migliori prestazioni in italiano, inglese, spagnolo, francese, tedesco, olandese, polacco e altre lingue comunemente parlate. Può anche trascrivere cinese, giapponese, coreano, arabo, hindi e molte altre. Il modello può rilevare automaticamente la lingua parlata, oppure puoi specificarla manualmente per maggiore precisione.
Ho bisogno di competenze tecniche per usare la trascrizione Whisper?
Usare Whisper direttamente richiede conoscenze tecniche — devi installare Python, configurare dipendenze, gestire risorse GPU e scrivere codice per elaborare file audio. Può essere difficile per i non sviluppatori. NovaScribe elimina completamente questa complessità. Gestiamo tutta l'infrastruttura tecnica, tu carichi semplicemente il file audio tramite la nostra interfaccia web e ricevi la trascrizione. Senza programmazione, senza configurazione, senza gestione server.
In cosa è diverso NovaScribe dall'uso diretto di Whisper?
Usare Whisper direttamente significa configurare la tua infrastruttura: installare il modello (richiede spazio disco significativo e memoria GPU), scrivere codice per elaborare file, gestire errori e risorse di calcolo. NovaScribe offre una soluzione completa costruita su tecnologia basata su Whisper: interfaccia di caricamento semplice, elaborazione automatica, editor integrato per correzioni, riconoscimento parlanti, formati di esportazione multipli e storage cloud per le tue trascrizioni. Pensalo come la differenza tra comprare un motore vs comprare un'auto.
NovaScribe è affiliato con OpenAI?
No, NovaScribe è un'azienda indipendente. Non siamo affiliati, approvati o partner di OpenAI. Abbiamo costruito il nostro servizio di trascrizione usando tecnologia voce a testo che si basa o include modelli simili all'architettura Whisper di OpenAI. Il nostro obiettivo è rendere la potente tecnologia di trascrizione accessibile a tutti attraverso un'app web semplice e conveniente.
Note: NovaScribe is not affiliated with OpenAI. We use Whisper-based technology for transcription. Results may vary based on audio quality and content type.
NovaScribe makes Whisper transcription accessible to everyone. Explore our related tools for specific use cases.