Whisper Transcription Without the Setup
NovaScribe is a web-based transcription app that uses OpenAI Whisper to convert audio and video to text for podcasters, researchers, journalists, and teams. Plans start at $2/month (200 minutes) with a free 30-minute trial. No coding or API setup required.
Supported formats:
Upload a file → Get transcript with speaker labels → Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, or JSON.
Limits & Specifications
| Max file size | 2 GB |
| Max duration | 10 hours per file |
| Turnaround time | ~1 minute per 10 minutes of audio |
| Speaker detection | Up to 10 distinct speakers |
| Languages | 99 (auto-detected or manual selection) |
| Input formats | MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV, WEBM |
| Export formats | TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON |
What is Whisper?
Whisper is OpenAI's open-source speech recognition model, released in 2022. It's trained on 680,000 hours of multilingual audio data and delivers impressive accuracy across 99 languages.
The model is available for anyone to use, but running it yourself requires technical setup: Python programming, GPU hardware, and ongoing maintenance. For most users, this creates a significant barrier to access.
NovaScribe removes that barrier. We run Whisper on our infrastructure, add speaker detection (which Whisper doesn't include by default), and provide a simple upload-and-download interface.
Learn more about general audio transcription or explore our features.
Sources: OpenAI Whisper GitHub · OpenAI Whisper Research
Whisper API vs NovaScribe
Using Whisper Directly
- ✗Requires Python programming knowledge
- ✗Need to set up API keys and billing
- ✗No speaker detection built-in
- ✗No user interface—command line only
- ✗Must handle file size limits yourself
- ✗Raw output needs formatting
Using NovaScribe
- ✓Upload files in your browser
- ✓No API keys or setup needed
- ✓Speaker detection included
- ✓Built-in editor and transcript viewer
- ✓Large files handled automatically
- ✓Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON
Cost Comparison: NovaScribe vs Whisper API
NovaScribe | Whisper API (DIY) | |
|---|---|---|
| Per-minute cost | ~$0.005 | $0.006 + setup |
| Setup required | Not Included | Extra Work |
| Speaker detection | Included | Not Included |
| User interface | Included | Extra Work |
* NovaScribe cost based on Basic plan ($5/1000 min = $0.005/min). OpenAI API pricing as of January 2026; excludes development time and infrastructure costs. Source
How Speaker Detection Works
NovaScribe adds speaker diarization on top of Whisper transcription, identifying and labeling different voices as Speaker 1, Speaker 2, etc. You can rename speakers in the editor before exporting.
Specifications
- •Supports up to 10 distinct speakers per file
- •Works best with clear turn-taking (minimal crosstalk)
- •Speaker labels included in SRT, VTT, and JSON exports
Best Practices
- ✓Use quality microphones for clearest results
- ✓Minimize background noise and overlapping speech
- ✓For interviews: lapel mics produce best speaker separation
Known Limitations
Speaker detection may merge voices when speakers have similar vocal characteristics or when there's significant crosstalk. You can manually adjust labels in the editor.
View sample transcript output
[00:00:00] Speaker 1: Welcome to the podcast. Today we're discussing... [00:00:05] Speaker 2: Thanks for having me. I'm excited to share... [00:00:12] Speaker 1: Let's start with the basics. Can you explain... [00:00:18] Speaker 2: Absolutely. The key concept here is...
Privacy & Data Handling
- Encryption: Files encrypted in transit (TLS 1.3) and at rest (AES-256)
- Retention: Files auto-delete after 30 days; manual deletion available anytime
- Training: We do not use your audio to train models
- Processing region: EU (Frankfurt)
See our Privacy Policy and Terms of Service for details.
Whisper Transcription App
NovaScribe is essentially a Whisper app with a user-friendly interface. You get the power of Whisper's speech recognition without needing technical skills. Upload your audio, get your transcript, export in your preferred format.
How Whisper Transcription Works
Upload Your Audio
Drag and drop any audio or video file. We handle the conversion and preprocessing automatically.
Whisper + Speaker Detection
Your file is processed using Whisper for transcription, plus our speaker detection layer to identify different voices.
Review & Export
Edit your transcript in our built-in editor. Export as plain text, Word document, or subtitle files.
NovaScribe Whisper Features
Whisper's accuracy with additional features for real-world use
Whisper-Level Accuracy
Whisper achieves word error rates (WER) of approximately 3-5% on clear English audio, based on OpenAI's published benchmarks.
No Coding Required
Skip the Python scripts and API documentation. Just upload your file and get your transcript.
99 Languages
Whisper supports 99 languages including English, Spanish, German, French, Portuguese, Chinese, Japanese, Korean, Arabic, and Hindi.
Speaker Detection Added
Speaker detection identifies up to 10 distinct speakers and labels them automatically; you can rename speakers before exporting.
Cloud Processing
No need to buy a GPU or run overnight processing jobs. Our servers handle the heavy lifting.
Secure Processing
Files are encrypted in transit and at rest. NovaScribe does not use customer audio to train machine learning models.
Whisper Transcription FAQ
Wat is Whisper en hoe werkt het voor transcriptie?
Whisper is een automatisch spraakherkenningsmodel (ASR) ontwikkeld door OpenAI. Het is getraind op 680.000 uur meertalige audiodata, wat zorgt voor hoge nauwkeurigheid in vele talen en accenten. Whisper zet audio om naar tekst via een neuraal netwerk dat patronen in spraak heeft geleerd. Het kan diverse audiokwaliteiten, achtergrondgeluid en meerdere sprekers verwerken. NovaScribe maakt gebruik van op Whisper gebaseerde technologie om nauwkeurige transcriptie te bieden zonder dat u het model zelf hoeft te installeren of te beheren.
Hoe nauwkeurig is Whisper-transcriptie?
Whisper wordt beschouwd als een van de meest nauwkeurige spraak-naar-tekst modellen die beschikbaar zijn. Voor heldere Engelstalige audio levert het zeer lage woordfoutpercentages die vergelijkbaar zijn met professionele menselijke transcriptie. De nauwkeurigheid varieert per taal — Engels, Spaans, Duits en enkele andere talen presteren uitstekend, terwijl minder gangbare talen hogere foutpercentages kunnen hebben. Audiokwaliteit heeft een aanzienlijke invloed op de nauwkeurigheid; schone opnames met minimaal achtergrondgeluid geven de beste resultaten.
Welke talen ondersteunt Whisper?
Whisper ondersteunt transcriptie in 99 talen. Het presteert het best in het Nederlands, Engels, Spaans, Italiaans, Duits, Portugees, Frans, Pools en andere veelgesproken talen. Het kan ook Chinees, Japans, Koreaans, Arabisch, Hindi en nog veel meer talen transcriberen. Het model kan de gesproken taal automatisch detecteren of u kunt deze handmatig specificeren voor betere nauwkeurigheid.
Heb ik technische vaardigheden nodig om Whisper voor transcriptie te gebruiken?
Het direct gebruiken van Whisper vereist technische kennis — u moet Python installeren, afhankelijkheden configureren, GPU-bronnen beheren en code schrijven om audiobestanden te verwerken. Dit kan een uitdaging zijn voor niet-ontwikkelaars. NovaScribe elimineert deze complexiteit volledig. Wij beheren de volledige technische infrastructuur; u uploadt gewoon uw audiobestand via onze webinterface en ontvangt uw transcript. Geen programmeren, geen installatie, geen serverbeheer.
Hoe verschilt NovaScribe van het direct gebruiken van Whisper?
Het direct gebruiken van Whisper betekent uw eigen infrastructuur opzetten: het model installeren (wat aanzienlijke schijfruimte en GPU-geheugen vereist), code schrijven om bestanden te verwerken, fouten afhandelen en rekenbronnen beheren. NovaScribe biedt een complete oplossing gebouwd op Whisper-gebaseerde technologie: eenvoudige uploadinterface, automatische verwerking, ingebouwde editor voor correcties, sprekerherkenning, meerdere exportformaten en cloudopslag voor uw transcripten.
Is NovaScribe verbonden met OpenAI?
Nee, NovaScribe is een onafhankelijk bedrijf. We zijn niet gelieerd aan, goedgekeurd door of een partner van OpenAI. We bouwen onze transcriptiedienst met spraak-naar-tekst technologie die gebaseerd is op of vergelijkbaar is met de Whisper-architectuur van OpenAI. Ons doel is om krachtige transcriptietechnologie toegankelijk te maken voor iedereen via een eenvoudige, betaalbare webapp.
Note: NovaScribe is not affiliated with OpenAI. We use Whisper-based technology for transcription. Results may vary based on audio quality and content type.
NovaScribe makes Whisper transcription accessible to everyone. Explore our related tools for specific use cases.