Convierte MP3 a Texto en Minutos

El tiempo de procesamiento depende de la duración del archivo, pero típicamente tarda 5-10 minutos para una hora de audio MP3. Archivos más cortos se procesan aún más rápido.

VexaScribe soporta archivos MP3 de hasta 5GB, que cubre la mayoría de grabaciones de varias horas. Si tienes archivos más grandes, puedes dividirlos antes de subirlos.

Nuestra IA logra 95%+ de precisión en grabaciones claras con mínimo ruido de fondo. La calidad del audio afecta directamente la precisión - grabaciones claras producen mejores resultados.

Sí, soportamos 99 idiomas para transcripción de MP3 incluyendo inglés, francés, alemán, italiano, portugués, chino, japonés, árabe y muchos más. El idioma se detecta automáticamente.

Sí, todas las transcripciones incluyen marcas de tiempo sincronizadas con el audio. Esto es especialmente útil si exportas como subtítulos SRT para video.

Absolutamente. VexaScribe incluye un editor integrado donde puedes revisar y corregir la transcripción antes de exportarla. También puedes cambiar nombres de hablantes.

Sí. VexaScribe ofrece 30 minutos gratis online sin tarjeta de crédito — suficiente para 5-6 podcasts cortos o varias notas de voz. Sube el MP3, espera 5-15 minutos y descarga el texto. Para uso ilimitado sin coste, alternativa: instalar Whisper localmente (gratis pero requiere Python y configuración técnica).

Sí. Las grabadoras de Android e iOS suelen guardar en MP3, M4A o WAV — los tres formatos son compatibles. Si tu archivo es muy pesado (más de 5 GB), divídelo en partes. La calidad de grabación móvil estándar (128-192 kbps) es suficiente para transcripción precisa.

Mucho menos de lo que se cree. La voz humana está casi por completo por debajo de los 8 kHz, así que incluso una nota de voz mono a 64 kbps conserva prácticamente toda la información que necesita el reconocimiento. Lo que decide el resultado es la grabación: distancia al micrófono, ruido de fondo y personas hablando a la vez. Dos reglas: nunca reconviertas a un bitrate mayor antes de subir (la información perdida no vuelve), y nunca pases un M4A a MP3 antes del envío (doble compresión inútil — sube el original).

Sí, con matices honestos. El español es una lengua Tier 1 de los modelos Whisper (3-6% de tasa de error en audio limpio), y eso cubre las variantes mayoritarias: mexicano, rioplatense, colombiano, castellano, chileno... El modelo no necesita que le indiques la variante. Donde sí baja el rendimiento: espanglish con cambio constante de idioma dentro de la misma frase, jerga muy local y hablantes que se pisan. Los nombres propios siguen siendo el punto débil universal — revísalos contra el audio.