Kurulum Gerektirmeden Whisper Transkripsiyonu
OpenAI'ın Whisper konuşmadan metne teknolojisini kod yazmadan veya API yönetmeden kullanın. VexaScribe size konuşmacı tespiti, kullanıcı dostu arayüz ve basit dışa aktarma seçenekleriyle Whisper destekli transkripsiyon sunar.
Desteklenen formatlar:
Dosya yükleyin → Konuşmacı etiketli transkript alın → TXT, DOCX, SRT, VTT veya JSON olarak dışa aktarın.
Limitler ve Özellikler
| Maks dosya boyutu | 5 GB |
| Maks süre | Dosya başına 10 saat |
| İşlem süresi | 10 dakikalık ses başına ~1 dakika |
| Konuşmacı tespiti | 10 farklı konuşmacıya kadar |
| Diller | 99 (otomatik algılama veya manuel seçim) |
| Giriş formatları | MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV, WEBM |
| Dışa aktarma formatları | TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON |
Whisper Nedir?
Whisper, 2022'de yayınlanan OpenAI'ın açık kaynaklı konuşma tanıma modelidir. 680.000 saatlik çok dilli ses verisinde eğitilmiştir ve 99 dilde etkileyici doğruluk sunar.
Model herkesin kullanımına açıktır, ancak kendiniz çalıştırmak teknik kurulum gerektirir: Python programlama, GPU donanımı ve sürekli bakım. Çoğu kullanıcı için bu önemli bir erişim engeli oluşturur.
VexaScribe bu engeli kaldırır. Whisper'ı altyapımızda çalıştırıyoruz, konuşmacı tespiti ekliyoruz (Whisper varsayılan olarak bunu içermez) ve basit bir yükle-indir arayüzü sunuyoruz.
Genel ses transkripsiyonu hakkında daha fazla bilgi edinin veya özelliklerimizi keşfedin.
Kaynaklar: OpenAI Whisper GitHub · OpenAI Whisper Araştırma Makalesi
Whisper API vs VexaScribe
Whisper'ı Doğrudan Kullanmak
- ✗Python programlama bilgisi gerektirir
- ✗API anahtarları ve faturalandırma kurulumu gerekli
- ✗Yerleşik konuşmacı tespiti yok
- ✗Kullanıcı arayüzü yok—sadece komut satırı
- ✗Dosya boyutu sınırlarını kendiniz yönetmelisiniz
- ✗Ham çıktı biçimlendirme gerektirir
VexaScribe Kullanmak
- ✓Tarayıcınızda dosya yükleyin
- ✓API anahtarı veya kurulum gerekmez
- ✓Konuşmacı tespiti dahil
- ✓Yerleşik düzenleyici ve transkript görüntüleyici
- ✓Büyük dosyalar otomatik olarak işlenir
- ✓TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON olarak dışa aktarın
Maliyet Karşılaştırması: VexaScribe vs Whisper API
VexaScribe | Whisper API (Kendin Yap) | |
|---|---|---|
| Dakika başı maliyet | ~$0.005 | $0.006 + setup |
| Kurulum gerekli | Not Included | Extra Work |
| Konuşmacı algılama | Included | Not Included |
| Kullanıcı arayüzü | Included | Extra Work |
* VexaScribe maliyeti Temel plan bazında ($5/1000 dk = $0.005/dk). OpenAI API fiyatları Ocak 2026 itibariyle; geliştirme süresi ve altyapı maliyetleri hariç. Kaynak
Konuşmacı Tespiti Nasıl Çalışır
VexaScribe, Whisper transkripsiyonunun üzerine konuşmacı ayrıştırma ekleyerek farklı sesleri Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 vb. olarak tanımlar ve etiketler. Dışa aktarmadan önce editörde konuşmacı adlarını değiştirebilirsiniz.
Özellikler
- •Dosya başına 10 farklı konuşmacıya kadar destek
- •Net sıra alımlı konuşmalarda en iyi sonuç (az çapraz konuşma)
- •Konuşmacı etiketleri SRT, VTT ve JSON dışa aktarımlarında yer alır
En İyi Uygulamalar
- ✓En net sonuçlar için kaliteli mikrofon kullanın
- ✓Arka plan gürültüsünü ve üst üste konuşmayı en aza indirin
- ✓Röportajlar için: yaka mikrofonu en iyi konuşmacı ayrımını sağlar
Bilinen Kısıtlamalar
Konuşmacıların ses tonu benzer olduğunda veya önemli ölçüde çapraz konuşma olduğunda konuşmacı tespiti sesleri birleştirebilir. Editörde etiketleri manuel olarak düzenleyebilirsiniz.
Örnek transkript çıktısını görüntüle
[00:00:00] Konuşmacı 1: Podcast'e hoş geldiniz. Bugün tartışacağımız konu... [00:00:05] Konuşmacı 2: Davet ettiğiniz için teşekkürler. Paylaşmaktan heyecan duyuyorum... [00:00:12] Konuşmacı 1: Temellerden başlayalım. Açıklayabilir misiniz... [00:00:18] Konuşmacı 2: Tabii ki. Buradaki temel kavram...
Gizlilik ve Veri İşleme
- Şifreleme: Dosyalar aktarımda (TLS 1.3) ve depolamada (AES-256) şifrelenir
- Saklama: Dosyalar 30 gün sonra otomatik silinir; istediğiniz zaman manuel silme mümkün
- Eğitim: Seslerinizi model eğitimi için kullanmıyoruz
- İşlem bölgesi: AB (Frankfurt)
Detaylar için Gizlilik Politikası ve Kullanım Koşulları sayfalarımızı inceleyin.
Whisper Transkripsiyon Uygulaması
VexaScribe esasen kullanıcı dostu arayüzlü bir Whisper uygulamasıdır. Teknik beceriler gerektirmeden Whisper'ın konuşma tanıma gücünü elde edersiniz. Sesinizi yükleyin, transkriptinizi alın, tercih ettiğiniz formatta dışa aktarın.
Whisper Transkripsiyonu Nasıl Çalışır
Sesinizi Yükleyin
Herhangi bir ses veya video dosyasını sürükleyip bırakın. Dönüştürme ve ön işlemeyi otomatik olarak yapıyoruz.
Whisper + Konuşmacı Tespiti
Dosyanız transkripsiyon için Whisper kullanılarak ve farklı sesleri tanımlamak için konuşmacı tespit katmanımızla işlenir.
İnceleyin ve Dışa Aktarın
Transkriptinizi yerleşik düzenleyicimizde düzenleyin. Düz metin, Word belgesi veya altyazı dosyaları olarak dışa aktarın.
VexaScribe Whisper Özellikleri
Gerçek dünya kullanımı için ek özelliklerle Whisper'ın doğruluğu
Whisper Düzeyinde Doğruluk
OpenAI'ın transkripsiyonunu destekleyen aynı teknoloji üzerine kurulu. Güvenilir sonuçlar için çeşitli ses kaynaklarında eğitilmiş.
Kodlama Gerekmez
Python betiklerini ve API dokümantasyonunu atlayın. Sadece dosyanızı yükleyin ve transkriptinizi alın.
99 Dil
Whisper güçlü doğrulukla 99 dili destekler. Dil otomatik olarak algılanır.
Konuşmacı Tespiti Eklendi
Whisper tek başına konuşmacıları tanımlamaz. VexaScribe kimin ne söylediğini bilmeniz için konuşmacı tespiti ekler.
Bulut İşleme
GPU satın almanıza veya gece boyunca işleme işleri çalıştırmanıza gerek yok. Sunucularımız ağır işi halleder.
Güvenli İşleme
Dosyalarınız şifrelenir ve güvenli bir şekilde işlenir. İstediğiniz zaman silin. Sesiniz üzerinde eğitim yapmıyoruz.
Whisper Transkripsiyonu SSS
Whisper nedir ve transkripsiyon için nasıl çalışır?
Whisper, OpenAI tarafından geliştirilen otomatik konuşma tanıma (ASR) modelidir. 680.000 saatlik çok dilli ses verisi üzerinde eğitilmiştir, bu da birçok dil ve aksanda yüksek doğruluk sağlar. Whisper, konuşmadaki kalıpları öğrenmiş bir sinir ağı aracılığıyla sesi işleyerek metne dönüştürür. Çeşitli ses kaliteleri, arka plan gürültüsü ve birden fazla konuşmacıyı yönetebilir. VexaScribe, modeli kendiniz kurmadan veya yönetmeden doğru transkripsiyon sağlamak için Whisper tabanlı teknolojiyi kullanır.
Whisper transkripsiyon ne kadar doğru?
Whisper mevcut en doğru konuşmadan metne modellerinden biri olarak kabul edilir. Net İngilizce ses için, profesyonel insan transkripsiyonuyla karşılaştırılabilir çok düşük kelime hata oranları sağlar. Doğruluk dile göre değişir — İngilizce, İspanyolca, Almanca ve diğer bazı diller mükemmel performans gösterirken, daha az yaygın dillerin hata oranları daha yüksek olabilir. Ses kalitesi doğruluğu önemli ölçüde etkiler; minimum arka plan gürültüsüyle temiz kayıtlar en iyi sonuçları verir.
Whisper hangi dilleri destekliyor?
Whisper 99 dilde transkripsiyonu destekler. Türkçe, İngilizce, İspanyolca, İtalyanca, Almanca, Portekizce, Fransızca, Hollandaca, Lehçe ve diğer yaygın konuşulan dillerde en iyi performansı gösterir. Ayrıca Çince, Japonca, Korece, Arapça, Hintçe ve daha birçok dili yazıya çevirebilir. Model konuşulan dili otomatik algılayabilir veya daha iyi doğruluk için manuel olarak belirtebilirsiniz.
Transkripsiyon için Whisper kullanmak için teknik becerilere ihtiyacım var mı?
Whisper'ı doğrudan kullanmak teknik bilgi gerektirir — Python kurmanız, bağımlılıkları ayarlamanız, GPU kaynaklarını yönetmeniz ve ses dosyalarını işlemek için kod yazmanız gerekir. Bu geliştiriciler dışındakiler için zorlayıcı olabilir. VexaScribe bu karmaşıklığı tamamen ortadan kaldırır. Tüm teknik altyapıyı biz yönetiyoruz, siz sadece web arayüzümüz aracılığıyla ses dosyanızı yükleyip transkriptinizi alıyorsunuz. Kodlama yok, kurulum yok, sunucu yönetimi yok.
VexaScribe Whisper'ı doğrudan kullanmaktan nasıl farklı?
Whisper'ı doğrudan kullanmak kendi altyapınızı kurmak anlamına gelir: modeli kurmak (önemli disk alanı ve GPU belleği gerektirir), dosyaları işlemek için kod yazmak, hataları yönetmek ve hesaplama kaynaklarını yönetmek. VexaScribe, Whisper tabanlı teknoloji üzerine kurulmuş eksiksiz bir çözüm sunar: basit yükleme arayüzü, otomatik işleme, düzeltmeler için dahili editör, konuşmacı algılama, birden fazla dışa aktarım formatı ve transkriptleriniz için bulut depolama.
VexaScribe OpenAI ile bağlantılı mı?
Hayır, VexaScribe bağımsız bir şirkettir. OpenAI ile bağlantılı, onaylanmış veya ortaklık içinde değiliz. Transkripsiyon hizmetimizi OpenAI'nin Whisper mimarisine dayanan veya benzer modeller içeren konuşmadan metne teknolojisi kullanarak oluşturuyoruz. Amacımız güçlü transkripsiyon teknolojisini basit, uygun fiyatlı bir web uygulaması aracılığıyla herkese erişilebilir kılmaktır.
Not: VexaScribe transkripsiyon için Whisper tabanlı teknoloji kullanır. Sonuçlar ses kalitesine ve içerik türüne göre değişebilir.
VexaScribe Whisper transkripsiyonunu herkes için erişilebilir hale getirir. Belirli kullanım durumları için ilgili araçlarımızı keşfedin.