Transkripsi Audio ke Teks — Gratis untuk Bahasa Indonesia (audio to text)
Unggah file audio Anda (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC — atau bahkan WhatsApp voice note) dan dapatkan transkrip Bahasa Indonesia dengan timestamp dan label pembicara dalam hitungan menit, bukan jam. VexaScribe menggunakan Whisper large-v3 (WER ~6,4% di FLEURS ID, akurasi ~94% audio jernih), speaker separation hingga 50 orang, dan handle bilingual code-switching. Internasional dikenal sebagai “audio to text”, “audio transcription”, atau “transcribe audio”. Ekspor TXT, DOCX, SRT. Gratis 30 menit, tanpa kartu kredit.
Format didukung:
Transkripsi audio ke teks berarti mengubah ucapan dalam rekaman audio menjadi teks tertulis dengan AI secara otomatis. VexaScribe menggunakan Whisper large-v3 dari OpenAI — akurasi ~94% pada audio Bahasa Indonesia yang jernih (FLEURS ID WER 6,4%). Waktu proses: 5-10 menit per jam audio. Speaker separation hingga 50 pembicara. Format ekspor: TXT, DOCX, SRT, VTT. Mendukung MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, dan WhatsApp voice note (OPUS). 30 menit pertama gratis.
Punya format file tertentu? Lihat halaman spesifik
Halaman ini mencakup semua format audio secara general. Untuk detail spesifik per format (kompresi, workflow, use case), halaman khusus berikut lebih tepat:
“audio to text” — English term, same tool
Jika Anda cari audio to text, audio transcription, atau transcribe audio — Anda di tempat yang benar. Sekitar 55% pencarian di Indonesia menggunakan istilah bahasa Inggris. Alat sama, output BI (deteksi bahasa otomatis). Audio BI → teks BI, audio English → teks English, audio code-switching → di-handle di kedua bahasa.
Apa Itu Transkripsi Audio?
Transkripsi audio adalah proses mengubah ucapan dalam rekaman audio menjadi teks tertulis. Kata “transkripsi” berarti kegiatan/prosesnya, sementara “transkrip” berarti hasilnya (dokumen teks). Dalam praktik sehari-hari, kedua kata sering dipakai bergantian.
Cara lama (manual): mendengarkan sambil mengetik. Untuk 1 jam audio membutuhkan 3-4 jam transkripsi. Melelahkan, mudah error, tidak scalable. Cara modern (AI): upload ke tool AI seperti VexaScribe → Whisper large-v3 memproses → 5-10 menit selesai. Akurasi 90-94% untuk BI standar (bisa 94-98% untuk audio profesional).
Catatan tentang dialek Nusantara: Whisper adalah model Bahasa Indonesia standar, bukan multi-dialek. BI standar dengan aksen daerah (Jawa/Sunda/Batak) → akurasi tetap tinggi. Dialog aktif dalam bahasa daerah asli (Javanese asli, Sundanese asli, Batak Toba) → akurasi menurun signifikan. Untuk konten daerah, review manual disarankan.
Use case umum di Indonesia: podcast → show notes/blog, wawancara skripsi → analisis kualitatif di NVivo/MAXQDA, notulen rapat → dokumentasi formal, kuliah online → catatan belajar, konten kreator YouTube → repurpose ke blog untuk SEO.
Contoh Hasil Transkrip
Sumber Audio yang Sering Diproses
Harga sederhana dan transparan
Harga berdasarkan menit audio. Menit gratis termasuk saat daftar.
Lihat semua paketTranskripsi Manual vs AI
Transkripsi Manual
- ✗3-4 jam per 1 jam audio
- ✗Melelahkan, mudah error konsentrasi
- ✗Sulit dilakukan konsisten
- ✗Freelancer Rp 50.000-150.000/jam audio
- ✗Tidak scalable untuk volume besar
Cocok untuk Konten dialek daerah aktif atau audio sangat sensitif
VexaScribe (Whisper large-v3)
- ✓5-10 menit per 1 jam audio
- ✓Akurasi konsisten ~94% (FLEURS ID)
- ✓Speaker separation otomatis
- ✓~$0.30 (Rp 4.800) per 1 jam audio
- ✓Scalable — batch upload multi-file
Cocok untuk Semua kebutuhan volume regular
Cara Transkripsi Audio dalam 3 Langkah
Upload File Audio
Drag & drop atau klik untuk pilih file audio (MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, WMA). VexaScribe mendukung semua format audio populer native — tidak perlu convert dulu. Ukuran hingga 5 GB per file.
AI Memproses (Whisper large-v3)
Deteksi bahasa otomatis (BI, English, atau bilingual code-switching). Speaker separation hingga 50 orang. Generate timestamps precise. 1 jam audio → 5-10 menit proses.
Edit & Ekspor
Review transkrip di editor built-in, rename speaker labels, koreksi jika perlu. Ekspor TXT (blog/quote), DOCX (laporan Word), SRT (subtitle video), VTT (HTML5 web).
Fitur Transkripsi Audio
Semua yang dibutuhkan untuk transkrip audio dengan cepat dan akurat
Akurasi Bahasa Indonesia ~94%
Whisper large-v3 dengan FLEURS ID WER 6,4%. Cocok untuk BI standar dengan aksen daerah apa pun.
Speaker Separation hingga 50 Orang
Deteksi otomatis untuk podcast multi-host, wawancara, panel discussion, rapat, focus group.
Cepat: 1 Jam Audio → 5-10 Menit
Upload, tutup tab, kerja hal lain — transkrip siap saat balik. Cocok podcaster yang butuh same-day publish.
99 Bahasa + Auto-Detect
BI, English, atau code-switching (BI + English mixed — umum di konten tech Indonesia) di-handle otomatis.
Export TXT · DOCX · SRT · VTT
Empat format untuk kebutuhan berbeda: TXT (teks polos), DOCX (laporan Word), SRT/VTT (subtitle video).
Privasi Terjaga
TLS encryption saat upload, AES-256 saat disimpan. Bisa hapus permanen kapan saja. Tidak digunakan untuk training AI.
Pertanyaan Umum tentang Transkripsi Audio
Apa itu transkripsi audio?
Transkripsi audio adalah proses mengubah ucapan dalam rekaman audio menjadi teks tertulis. Sebelumnya dilakukan manual (mendengarkan sambil mengetik — 3-4 jam per 1 jam audio). Sekarang dilakukan dengan AI (Whisper large-v3) dalam 5-10 menit untuk 1 jam audio. Hasil transkripsi: teks lengkap dengan timestamp per kalimat, label pembicara (jika multi-orang), dan format ekspor untuk kebutuhan berbeda (TXT untuk teks polos, DOCX untuk laporan Word, SRT untuk subtitle video).
Apa bedanya transkrip dan transkripsi?
Dua kata untuk hal yang mirip tapi berbeda konteks: <strong>Transkrip</strong> = hasil (dokumen teks jadi). <strong>Transkripsi</strong> = proses (kegiatan mengubah audio jadi teks). Contoh: "Saya membutuhkan <em>transkrip</em> wawancara ini" = butuh dokumen hasil. "Saya melakukan <em>transkripsi</em> selama 3 jam" = melakukan proses. Dalam praktik sehari-hari, sering dipakai bergantian dan bisa saling menggantikan tanpa masalah.
Format audio apa saja yang didukung?
VexaScribe mendukung <strong>MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC, WMA, OPUS</strong> (termasuk WhatsApp voice note). Untuk video (MP4, MOV, AVI, MKV, WebM), audio otomatis di-extract — tidak perlu convert dulu. Ukuran maksimum 5 GB per file. Untuk format tidak umum, upload saja — kami handle codec detection otomatis.
Is this the same as "audio to text" tools in English?
Ya. "audio to text", "audio transcription", "transcribe audio", dan "transcription ai" adalah nama internasional untuk kategori tool ini. Sekitar 55% pencarian di Indonesia menggunakan istilah bahasa Inggris. Tool sama, output dalam Bahasa Indonesia (deteksi bahasa otomatis). Cocok untuk podcast BI, wawancara, rapat, catatan pribadi, riset kualitatif.
Bagaimana akurasi untuk Bahasa Indonesia?
Whisper large-v3 mencapai Word Error Rate (WER) 6,4% untuk Bahasa Indonesia di benchmark FLEURS Google Research (arXiv:2212.04356) — artinya ~94% akurasi kata pada audio jernih. Praktik nyata: podcast profesional 90-94%, rekaman meeting 85-92%, wawancara dengan overlapping speakers 78-88%, outdoor recording 70-85%. <strong>Catatan dialek:</strong> BI standar dengan aksen daerah OK. Dialog aktif dalam bahasa daerah asli (Javanese, Sundanese, Batak) → akurasi turun 20-35 poin.
Apakah bisa deteksi pembicara?
Ya, speaker separation hingga 50 pembicara. Cocok untuk podcast multi-host, wawancara, panel discussion, rapat, focus group. Output: "Pembicara 1: ...", "Pembicara 2: ..." — bisa rename di editor built-in ke nama asli (misal "Pak Budi", "Bu Ani"). Sinyal terpisah untuk setiap pembicara memudahkan analisis kualitatif dan quote attribution.
Bagaimana handle WhatsApp voice note?
WhatsApp voice note secara teknis adalah file OPUS (bukan MP3 murni). VexaScribe mendukung OPUS native — upload langsung tanpa convert. Cara ambil voice note dari WhatsApp: tap-and-hold voice note → Share → simpan ke Files/Google Drive → upload ke VexaScribe. Akurasi voice note WhatsApp: 85-92% pada kondisi normal (speaker jelas, sedikit noise).
Ukuran file maksimal berapa? Berapa lama proses?
Maksimum 5 GB per file (~80 jam audio MP3 standar). Waktu proses: 5-10 menit per 1 jam audio. Untuk 3-4 jam audio panjang (kuliah, seminar), estimasi 15-25 menit. Anda bisa tutup tab dan kerja hal lain — email notifikasi saat transkrip siap.
Format ekspor apa saja?
<strong>TXT</strong> — teks polos, cocok blog post, quote singkat, import ke tool lain. <strong>DOCX</strong> — dokumen Word dengan timestamp dan speaker labels terjaga, cocok untuk laporan, lampiran skripsi, notulen rapat. <strong>SRT</strong> — subtitle sinkron untuk video (jika audio dari video, atau kalau mau buat versi video). <strong>VTT</strong> — subtitle HTML5 untuk web video. Semua format include timestamps otomatis.
Berapa biaya untuk transkripsi audio?
30 menit pertama gratis — tanpa kartu kredit. Setelah itu: <strong>Starter US$2/bulan (~Rp 32.000)</strong> untuk 200 menit, <strong>Basic US$5/bulan (~Rp 80.000)</strong> untuk 1.000 menit (~17 jam), <strong>Pro US$10/bulan</strong> untuk 2.500 menit, <strong>Studio US$20/bulan</strong> untuk 6.000 menit. Untuk mahasiswa dengan wawancara skripsi (biasanya 5-10 jam total), Basic sangat cukup. Untuk podcaster mingguan, Basic-Pro. Untuk agensi/riset besar, Studio.
Catatan: Akurasi transkripsi tergantung kualitas audio (mikrofon, background noise, overlapping speakers). Whisper large-v3 WER 6,4% berdasarkan FLEURS Indonesian (arXiv:2212.04356). Diverifikasi 2 Agustus 2026.