Whisper Transcription Without the Setup
NovaScribe is a web-based transcription app that uses OpenAI Whisper to convert audio and video to text for podcasters, researchers, journalists, and teams. Plans start at $2/month (200 minutes) with a free 30-minute trial. No coding or API setup required.
Supported formats:
Upload a file → Get transcript with speaker labels → Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, or JSON.
Limits & Specifications
| Max file size | 2 GB |
| Max duration | 10 hours per file |
| Turnaround time | ~1 minute per 10 minutes of audio |
| Speaker detection | Up to 10 distinct speakers |
| Languages | 99 (auto-detected or manual selection) |
| Input formats | MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV, WEBM |
| Export formats | TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON |
What is Whisper?
Whisper is OpenAI's open-source speech recognition model, released in 2022. It's trained on 680,000 hours of multilingual audio data and delivers impressive accuracy across 99 languages.
The model is available for anyone to use, but running it yourself requires technical setup: Python programming, GPU hardware, and ongoing maintenance. For most users, this creates a significant barrier to access.
NovaScribe removes that barrier. We run Whisper on our infrastructure, add speaker detection (which Whisper doesn't include by default), and provide a simple upload-and-download interface.
Learn more about general audio transcription or explore our features.
Sources: OpenAI Whisper GitHub · OpenAI Whisper Research
Whisper API vs NovaScribe
Using Whisper Directly
- ✗Requires Python programming knowledge
- ✗Need to set up API keys and billing
- ✗No speaker detection built-in
- ✗No user interface—command line only
- ✗Must handle file size limits yourself
- ✗Raw output needs formatting
Using NovaScribe
- ✓Upload files in your browser
- ✓No API keys or setup needed
- ✓Speaker detection included
- ✓Built-in editor and transcript viewer
- ✓Large files handled automatically
- ✓Export as TXT, DOCX, SRT, VTT, JSON
Cost Comparison: NovaScribe vs Whisper API
NovaScribe | Whisper API (DIY) | |
|---|---|---|
| Per-minute cost | ~$0.005 | $0.006 + setup |
| Setup required | Not Included | Extra Work |
| Speaker detection | Included | Not Included |
| User interface | Included | Extra Work |
* NovaScribe cost based on Basic plan ($5/1000 min = $0.005/min). OpenAI API pricing as of January 2026; excludes development time and infrastructure costs. Source
How Speaker Detection Works
NovaScribe adds speaker diarization on top of Whisper transcription, identifying and labeling different voices as Speaker 1, Speaker 2, etc. You can rename speakers in the editor before exporting.
Specifications
- •Supports up to 10 distinct speakers per file
- •Works best with clear turn-taking (minimal crosstalk)
- •Speaker labels included in SRT, VTT, and JSON exports
Best Practices
- ✓Use quality microphones for clearest results
- ✓Minimize background noise and overlapping speech
- ✓For interviews: lapel mics produce best speaker separation
Known Limitations
Speaker detection may merge voices when speakers have similar vocal characteristics or when there's significant crosstalk. You can manually adjust labels in the editor.
View sample transcript output
[00:00:00] Speaker 1: Welcome to the podcast. Today we're discussing... [00:00:05] Speaker 2: Thanks for having me. I'm excited to share... [00:00:12] Speaker 1: Let's start with the basics. Can you explain... [00:00:18] Speaker 2: Absolutely. The key concept here is...
Privacy & Data Handling
- Encryption: Files encrypted in transit (TLS 1.3) and at rest (AES-256)
- Retention: Files auto-delete after 30 days; manual deletion available anytime
- Training: We do not use your audio to train models
- Processing region: EU (Frankfurt)
See our Privacy Policy and Terms of Service for details.
Whisper Transcription App
NovaScribe is essentially a Whisper app with a user-friendly interface. You get the power of Whisper's speech recognition without needing technical skills. Upload your audio, get your transcript, export in your preferred format.
How Whisper Transcription Works
Upload Your Audio
Drag and drop any audio or video file. We handle the conversion and preprocessing automatically.
Whisper + Speaker Detection
Your file is processed using Whisper for transcription, plus our speaker detection layer to identify different voices.
Review & Export
Edit your transcript in our built-in editor. Export as plain text, Word document, or subtitle files.
NovaScribe Whisper Features
Whisper's accuracy with additional features for real-world use
Whisper-Level Accuracy
Whisper achieves word error rates (WER) of approximately 3-5% on clear English audio, based on OpenAI's published benchmarks.
No Coding Required
Skip the Python scripts and API documentation. Just upload your file and get your transcript.
99 Languages
Whisper supports 99 languages including English, Spanish, German, French, Portuguese, Chinese, Japanese, Korean, Arabic, and Hindi.
Speaker Detection Added
Speaker detection identifies up to 10 distinct speakers and labels them automatically; you can rename speakers before exporting.
Cloud Processing
No need to buy a GPU or run overnight processing jobs. Our servers handle the heavy lifting.
Secure Processing
Files are encrypted in transit and at rest. NovaScribe does not use customer audio to train machine learning models.
Whisper Transcription FAQ
מהו Whisper ואיך הוא עובד לתמלול?
Whisper הוא מודל זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) שפותח על ידי OpenAI. הוא אומן על 680,000 שעות של נתוני אודיו רב-לשוניים, מה שמאפשר דיוק גבוה בשפות ומבטאים רבים. Whisper ממיר אודיו לטקסט על ידי עיבודו דרך רשת נוירונים שלמדה דפוסי דיבור. הוא יכול להתמודד עם איכויות אודיו שונות, רעשי רקע ומספר דוברים. NovaScribe משתמש בטכנולוגיה מבוססת Whisper כדי לספק תמלול מדויק בלי שתצטרך להגדיר או להריץ את המודל.
כמה מדויק תמלול Whisper?
Whisper נחשב לאחד ממודלי דיבור-לטקסט המדויקים ביותר הזמינים. לאודיו ברור באנגלית, הוא משיג שיעורי שגיאות מילים נמוכים מאוד הדומים לתמלול אנושי מקצועי. הדיוק משתנה לפי שפה — אנגלית, ספרדית, גרמנית וכמה שפות אחרות מראות ביצועים מצוינים, בעוד שפות פחות נפוצות עשויות להיות בעלות שיעורי שגיאות גבוהים יותר. איכות האודיו משפיעה משמעותית על הדיוק; הקלטות ברורות עם רעשי רקע מינימליים נותנות את התוצאות הטובות ביותר.
אילו שפות Whisper תומך?
Whisper תומך בתמלול ב-99 שפות. הוא מראה את הביצועים הטובים ביותר בעברית, אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, הולנדית, פולנית ושפות מדוברות נפוצות אחרות. הוא יכול גם לתמלל סינית, יפנית, קוריאנית, ערבית, הינדי ועוד רבות. המודל יכול לזהות אוטומטית את השפה המדוברת, או שאתה יכול לציין אותה ידנית לדיוק גבוה יותר.
האם אני צריך מיומנויות טכניות כדי להשתמש בתמלול Whisper?
שימוש ישיר ב-Whisper דורש ידע טכני — אתה צריך להתקין Python, להגדיר תלויות, לנהל משאבי GPU ולכתוב קוד לעיבוד קבצי אודיו. זה יכול להיות מאתגר ללא-מפתחים. NovaScribe מסיר את המורכבות הזו לחלוטין. אנחנו מטפלים בכל תשתית הטכנית, אתה פשוט מעלה את קובץ האודיו דרך ממשק הווב שלנו ומקבל תמלול. בלי תכנות, בלי הגדרה, בלי ניהול שרתים.
במה NovaScribe שונה משימוש ישיר ב-Whisper?
שימוש ישיר ב-Whisper אומר להקים את התשתית שלך: להתקין את המודל (דורש שטח דיסק משמעותי וזיכרון GPU), לכתוב קוד לעיבוד קבצים, לטפל בשגיאות ומשאבי מחשוב. NovaScribe מציע פתרון מלא הבנוי על טכנולוגיה מבוססת Whisper: ממשק העלאה פשוט, עיבוד אוטומטי, עורך מובנה לתיקונים, זיהוי דוברים, פורמטי ייצוא מרובים ואחסון ענן לתמלולים שלך. חשוב על זה כהבדל בין לקנות מנוע לעומת לקנות מכונית.
האם NovaScribe קשור ל-OpenAI?
לא, NovaScribe היא חברה עצמאית. אנחנו לא קשורים, מאושרים או שותפים של OpenAI. בנינו את שירות התמלול שלנו באמצעות טכנולוגיית דיבור-לטקסט שמבוססת על או דומה לארכיטקטורת Whisper של OpenAI. המטרה שלנו היא להנגיש טכנולוגיית תמלול חזקה לכולם דרך אפליקציית ווב פשוטה ובמחיר נגיש.
Note: NovaScribe is not affiliated with OpenAI. We use Whisper-based technology for transcription. Results may vary based on audio quality and content type.
NovaScribe makes Whisper transcription accessible to everyone. Explore our related tools for specific use cases.